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SUMMARY:TRAITEMENT DE DONNÉES ET IA APPLIQUÉS AUX OUVRAGES SOUTERRAINS
DESCRIPTION:Description \n\n \nParvenir à développer un modèle de Machine Learning\, à préparer et interpréter les données\, à identifier et résoudre les anomalies puis à visualiser et analyser les résultats obtenus. \n\n \nCompétences visées  \n\n \n\nConnaitre le périmètre de l’IA\, de ses usages\, de ses enjeux et maitriser le vocabulaire\, la terminologie spécifique à ce domaine en donnant des informations générales et des illustrations dans différents domaines\nEtre capable de constituer\, traiter et analyser (statistiques et visualisation) un jeu de données (nettoyage\, valeurs aberrantes\, etc.) afin de le préparer pour l’entrainement d’un modèle de Machine Learning (ML)\nSavoir entrainer un modèle simple de ML avec un de jeu de données avec des outils No-Code\n\n\nTélécharger la brochure \nDurée \n\n \n2 jours – 14 heures \n\n \nLieu*\n\n \nJ1 et J2 : Gare de Meuse TGV (à 1h de Paris en TGV depuis Gare de l’Est) \n*Autres lieux de formation possibles sur demande \n\n \nPrérequis \n\n \n\nAvoir un ordinateur sur lequel il est possible de télécharger le logiciel « orange » https://orangedatamining.com/\nAvoir un niveau minimum de statistiques et de mathématiques (moyenne\, écart-type\, régression linéaire\, etc.)\n\nLa démarche pédagogique retenue propose de donner la méthode pour utiliser un logiciel de data mining. Il ne sera pas nécessaire de savoir coder en Python. \n  \n\n \nTarifs \n\n \n1 440 € HT* (déjeuners inclus) \n*Formation bénéficiant d’une exonération de TVA conformément aux dispositions de l’article 261.4.4°a du Code Général des Impôts \n\n \nPROGRAMME \n\n \nJ1 : Collecte et traitement de la donnée dans le contexte d’utilisation de l’IA générative\n \n\n \nIA et données \n\nHistoire de l’IA\nClés pour comprendre ce que l’on entend par IA et Machine Learning\nUtilisation de l’IA dans les projets souterrains\n\nCheminement pour construire un modèle \n\nMéthodologie\nProblèmes rencontrés\nOutils à disposition\nTraitement des anomalies\n\nPréparation du jeu de données \n\nLes bases de données\nTraitement de la donnée\nVisualisation et statistiques\n\nAteliers : Sur un projet complet avec des données issues d’un chantier de creusement de tunnel\, les stagiaires sont guidé(e)s pas à pas à l’aide d’un outil interactif no-code pour : \n\nImporter des données\nNettoyer et structurer des données\nTransformer les paramètres\nSélectionner les variables\nVisualiser à l’aide de graphiques\nConstruire des modèles de ML\nAnalyser\, évaluer et critiquer les résultats\n\n\n \nJ2 : La journée s’organise autour d’une étude de cas – construire un modèle de Machine Learning à partir de données d’un chantier\n \n\n \nPrésentation du jeu de données\, du chantier concerné et des résultats observés \nTraitement des données \n\nExplication des étapes de traitement\, y compris le nettoyage (gestion des données manquantes\, mesures aberrantes\, etc.)\nfusion des données provenant de différentes sources\nAnalyse des mesures d’auscultation : Etude de cas particulier des mesures de tassement observées lors du creusement au tunnelier\n\nMachine Learning \nEntrainement d’algorithmes simples et analyse des résultats obtenus \n\n \nPublic*\n\n \nData engineers\, analysts\, scientists\, machine learning engineers\, toutes personnes impliquées dans le domaine du traitement de données et l’IA dans un contexte de projets d’ouvrages souterrains \n*Le PoCES est à votre écoute pour l’accueil et la formation des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap \n\n \nIntervenants \n\n \nLa formation est réalisée par un enseignant chercheur spécialisé en ingénierie géotechnique et une ingénieure docteure en Data appliquées à la géotechnique. \n\n \nValidation \n\n \nUne attestation de stage est délivrée à l’issue de la formation. \n\n \nInscrivez-vous :
URL:https://poces.univ-lorraine.fr/event/traitement-de-donnees-et-ia-appliques-aux-ouvrages-souterrains-2/
LOCATION:CENTRE D’AFFAIRES CŒUR DE MEUSE\, Route Départementale 190\, LES TROIS DOMAINES\, 55220\, France
CATEGORIES:Formations
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SUMMARY:BASES DE MÉCANIQUE DES ROCHES POUR LES TUNNELS (2 jours + 1 journée étude de cas)
DESCRIPTION:Description \n\n \nComprendre les bases de la géologie et de la mécanique des roches appliquées aux ouvrages souterrains : déterminer un état des contraintes naturelles\, comment modéliser un milieu rocheux\, prendre en compte l’hydrogéologie\, connaitre les techniques de reconnaissance. \n\n \nCompétences visées  \n\n \n\n\n\nMesurer et comprendre un état de contraintes naturelles\n\n\n\n\n\n\n\nDéterminer l’état de fracturation\, identifier les paramètres clefs en milieux rocheux\, et savoir choisir le type de modélisation adapté\n\n\n\n\n\nSavoir identifier les bons essais et les interpréter\n\n\n\nComprendre les techniques de géophysiques\, à quoi elles servent et pouvoir ainsi dialoguer avec les géophysiciens\n\n\n\n\n\nTélécharger la brochure \nDurée \n\n \n2 jours + 1 jour d’application d’un cas concret (maxi 4 semaines après) – 21 heures \n\n \nLieux*\n\n \nJ1 : Gare de Meuse TGV (à 1h de Paris en TGV depuis Gare de l’Est) \nJ2 : Installations de l’Andra à Bure en Meuse \nJ3 : Gare de Meuse TGV \n*Autres lieux de formation possibles sur demande \n\n \nPrérequis \n\n \nBases de Mécanique (Contraintes/Déformations\, Module de Young\, etc …) \n\n \nTarifs \n\n \n2 160 € HT* (déjeuners inclus) \n*Formation bénéficiant d’une exonération de TVA conformément aux dispositions de l’article 261.4.4°a du Code Général des Impôts \n\n \nPROGRAMME \n\n \nJ1 : Base de la géologie de l’ingénieur pour les tunnels \n\n \n\nBases de minéralogie et lithologie\nPrincipes des bases en géologie (vision en 4D)\nMassifs rocheux : nature/origine des discontinuités\, relevés & utilisation d’un stéréogramme\, classification des massifs rocheux et identification des discontinuités les plus défavorables\nNotion de bases en hydrogéologie (nappes\, circulations\, écoulements\, discontinuités\, cas particulier des karts\, etc..)\n\nExercices pratiques \n\nRéaliser/interpréter un modèle géologique avec la représentation des incertitudes\nRéaliser quelques mesures de fracturation\, interpréter un stéréogramme : contexte de creusement +/- favorable et étude de la stabilité locale (chute de blocs au front ou au toit)\n\n\n \nJ2 : La mécanique des roches au service des ouvrages souterrains \n\n \n\nQu’est-ce que la mécanique des roches ? Comment a-t-elle été développée ? A quoi peut-elle servir ?\nDu comportement de la matrice et des joints à celui du massif :\n\nMise en évidence des grands types de comportement des roches au laboratoire.\nLe comportement élastique et ses caractéristiques.\nLe comportement non élastique et ses caractéristiques. Notion de résistance.\n\n\nUn premier écart par rapport à la mécanique des milieux continus : l’existence de contraintes naturelles. D’où viennent-elles ? Comment les estimer ? Pourquoi et comment sont-elles modifiées par les ouvrages ?\nUn deuxième écart par rapport à la mécanique des milieux continus : la présence de discontinuités. Comment se comportent-elles ? Comment influencent-elles le comportement du terrain ? Incertitudes restantes ?\nUne tentative de réconciliation : les méthodes d’homogénéisation des massifs rocheux fracturés.\nFrontières actuelles de la mécanique des roches et développements à prévoir.\n\nMise en situation dans les galeries de l’Andra\nPrésentation des différents phénomènes associés qui affectent la construction (convergences\, chute de blocs\, flambement de banc \, rockburst) \n\n \nJ3 : Principes de base de la mécanique des roches dans un projet de tunnel en massif rocheux à partir des recommandations de l’AFTES (GT1 AFTES) \n\n \nÉtude de cas \n\nLa place de la mécanique des roches à chaque phase d’un projet (de la faisabilité à l’exécution d’un tunnel) et la gestion des incertitudes ?\nCaractérisation du massif rocheux pour un projet de tunnel :\n\nConstruction d’un modèle géologique et géotechnique préliminaire basé sur les sondages et des essais divers\, le contexte géologique\, l’analyse des familles de fracturations (stéréogramme …) avec ses incertitudes.\nDéfinition des tronçons et sections représentatives en prévision du dimensionnement et des méthodes.\nApplication de la classification AFTES et des méthodes empiriques de Barton\, de Bieniawski\, RMR à chaque tronçon pour la caractérisation du massif\n\n\nChoix d’une approche continue ou discontinue pour chaque tronçon. Identification des modes de rupture.\nChoix des méthodes de calcul et du modèle géotechnique associé pour chaque section\n\n\n \nPublic*\n\n \nIngénieurs génie civil ou géologues et géotechniciens \n*Le PoCES est à votre écoute pour l’accueil et la formation des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap \n\n \nIntervenants \n\n \nLa formation est réalisée par des enseignants chercheurs en mécanique des roches/géotechnique de l’Ecole des Mines de Nancy. \n\n \nValidation \n\n \nUne attestation de stage est délivrée à l’issue de la formation \n\n \nInscrivez-vous :
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SUMMARY:BASES DE MÉCANIQUE DES ROCHES POUR LES TUNNELS (2 jours + 1 journée étude de cas)
DESCRIPTION:Description \n\n \n\nComprendre les bases de la géologie et de la mécanique des roches appliquées aux ouvrages souterrains : déterminer un état des contraintes naturelles\, comment modéliser un milieu rocheux\, prendre en compte l’hydrogéologie\, connaitre les techniques de reconnaissance. \n\n \nCompétences visées  \n\n \n\n\n\nMesurer et comprendre un état de contraintes naturelles\n\n\n\n\n\n\n\nDéterminer l’état de fracturation\, identifier les paramètres clefs en milieux rocheux\, et savoir choisir le type de modélisation adapté\n\n\n\n\n\nSavoir identifier les bons essais et les interpréter\n\n\n\nComprendre les techniques de géophysiques\, à quoi elles servent et pouvoir ainsi dialoguer avec les géophysiciens\n\n\n\n\n\nTélécharger la brochure \nDurée \n\n \n\n2 jours + 1 jour d’application d’un cas concret (maxi 4 semaines après) – 21 heures \n\n \nLieux*\n\n \nJ1 : Gare de Meuse TGV (à 1h de Paris en TGV depuis Gare de l’Est) \nJ2 : Installations de l’Andra à Bure en Meuse \nJ3 : Gare de Meuse TGV \n*Autres lieux de formation possibles sur demande \n\n \nPrérequis \n\n \nBases de Mécanique (Contraintes/Déformations\, Module de Young\, etc …) \n\n \nTarifs \n\n \n2 160 € HT* (déjeuners inclus) \n*Formation bénéficiant d’une exonération de TVA conformément aux dispositions de l’article 261.4.4°a du Code Général des Impôts \n\n \nPROGRAMME \n\n \nJ1 : Base de la géologie de l’ingénieur pour les tunnels \n\n \n\nBases de minéralogie et lithologie\nPrincipes des bases en géologie (vision en 4D)\nMassifs rocheux : nature/origine des discontinuités\, relevés & utilisation d’un stéréogramme\, classification des massifs rocheux et identification des discontinuités les plus défavorables\nNotion de bases en hydrogéologie (nappes\, circulations\, écoulements\, discontinuités\, cas particulier des karts\, etc..)\n\nExercices pratiques \n\nRéaliser/interpréter un modèle géologique avec la représentation des incertitudes\nRéaliser quelques mesures de fracturation\, interpréter un stéréogramme : contexte de creusement +/- favorable et étude de la stabilité locale (chute de blocs au front ou au toit)\n\n\n \nJ2 : La mécanique des roches au service des ouvrages souterrains \n\n \n\nQu’est-ce que la mécanique des roches ? Comment a-t-elle été développée ? A quoi peut-elle servir ?\nDu comportement de la matrice et des joints à celui du massif :\n\nMise en évidence des grands types de comportement des roches au laboratoire.\nLe comportement élastique et ses caractéristiques.\nLe comportement non élastique et ses caractéristiques. Notion de résistance.\n\n\nUn premier écart par rapport à la mécanique des milieux continus : l’existence de contraintes naturelles. D’où viennent-elles ? Comment les estimer ? Pourquoi et comment sont-elles modifiées par les ouvrages ?\nUn deuxième écart par rapport à la mécanique des milieux continus : la présence de discontinuités. Comment se comportent-elles ? Comment influencent-elles le comportement du terrain ? Incertitudes restantes ?\nUne tentative de réconciliation : les méthodes d’homogénéisation des massifs rocheux fracturés.\nFrontières actuelles de la mécanique des roches et développements à prévoir.\n\nMise en situation dans les galeries de l’Andra\nPrésentation des différents phénomènes associés qui affectent la construction (convergences\, chute de blocs\, flambement de banc \, rockburst) \n\n \nJ3 : Principes de base de la mécanique des roches dans un projet de tunnel en massif rocheux à partir des recommandations de l’AFTES (GT1 AFTES) \n\n \nÉtude de cas \n\nLa place de la mécanique des roches à chaque phase d’un projet (de la faisabilité à l’exécution d’un tunnel) et la gestion des incertitudes ?\nCaractérisation du massif rocheux pour un projet de tunnel :\n\nConstruction d’un modèle géologique et géotechnique préliminaire basé sur les sondages et des essais divers\, le contexte géologique\, l’analyse des familles de fracturations (stéréogramme …) avec ses incertitudes.\nDéfinition des tronçons et sections représentatives en prévision du dimensionnement et des méthodes.\nApplication de la classification AFTES et des méthodes empiriques de Barton\, de Bieniawski\, RMR à chaque tronçon pour la caractérisation du massif\n\n\nChoix d’une approche continue ou discontinue pour chaque tronçon. Identification des modes de rupture.\nChoix des méthodes de calcul et du modèle géotechnique associé pour chaque section\n\n\n \nPublic*\n\n \nIngénieurs génie civil ou géologues et géotechniciens \n*Le PoCES est à votre écoute pour l’accueil et la formation des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap \n\n \nIntervenants \n\n \nLa formation est réalisée par des enseignants chercheurs en mécanique des roches/géotechnique de l’Ecole des Mines de Nancy. \n\n \nValidation \n\n \nUne attestation de stage est délivrée à l’issue de la formation \n\n \nInscrivez-vous :
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DESCRIPTION:Description \n\n \n\nParvenir à développer un modèle de Machine Learning\, à préparer et interpréter les données\, à identifier et résoudre les anomalies puis à visualiser et analyser les résultats obtenus. \n\n \nCompétences visées  \n\n \n\nConnaitre le périmètre de l’IA\, de ses usages\, de ses enjeux et maitriser le vocabulaire\, la terminologie spécifique à ce domaine en donnant des informations générales et des illustrations dans différents domaines\nEtre capable de constituer\, traiter et analyser (statistiques et visualisation) un jeu de données (nettoyage\, valeurs aberrantes\, etc.) afin de le préparer pour l’entrainement d’un modèle de Machine Learning (ML)\nSavoir entrainer un modèle simple de ML avec un de jeu de données avec des outils No-Code\n\n\nTélécharger la brochure \nDurée \n\n \n\n2 jours – 14 heures \n\n \nLieu*\n\n \nJ1 et J2 : Gare de Meuse TGV (à 1h de Paris en TGV depuis Gare de l’Est) \n*Autres lieux de formation possibles sur demande \n\n \nPrérequis \n\n \n\nAvoir un ordinateur sur lequel il est possible de télécharger le logiciel « orange » https://orangedatamining.com/\nAvoir un niveau minimum de statistiques et de mathématiques (moyenne\, écart-type\, régression linéaire\, etc.)\n\nLa démarche pédagogique retenue propose de donner la méthode pour utiliser un logiciel de data mining. Il ne sera pas nécessaire de savoir coder en Python. \n  \n\n \nTarifs \n\n \n1 440 € HT* (déjeuners inclus) \n*Formation bénéficiant d’une exonération de TVA conformément aux dispositions de l’article 261.4.4°a du Code Général des Impôts \n\n \nPROGRAMME \n\n \nJ1 : Collecte et traitement de la donnée dans le contexte d’utilisation de l’IA générative\n \n\n \nIA et données \n\nHistoire de l’IA\nClés pour comprendre ce que l’on entend par IA et Machine Learning\nUtilisation de l’IA dans les projets souterrains\n\nCheminement pour construire un modèle \n\nMéthodologie\nProblèmes rencontrés\nOutils à disposition\nTraitement des anomalies\n\nPréparation du jeu de données \n\nLes bases de données\nTraitement de la donnée\nVisualisation et statistiques\n\nAteliers : Sur un projet complet avec des données issues d’un chantier de creusement de tunnel\, les stagiaires sont guidé(e)s pas à pas à l’aide d’un outil interactif no-code pour : \n\nImporter des données\nNettoyer et structurer des données\nTransformer les paramètres\nSélectionner les variables\nVisualiser à l’aide de graphiques\nConstruire des modèles de ML\nAnalyser\, évaluer et critiquer les résultats\n\n\n \nJ2 : La journée s’organise autour d’une étude de cas – construire un modèle de Machine Learning à partir de données d’un chantier\n \n\n \nPrésentation du jeu de données\, du chantier concerné et des résultats observés \nTraitement des données \n\nExplication des étapes de traitement\, y compris le nettoyage (gestion des données manquantes\, mesures aberrantes\, etc.)\nfusion des données provenant de différentes sources\nAnalyse des mesures d’auscultation : Etude de cas particulier des mesures de tassement observées lors du creusement au tunnelier\n\nMachine Learning \nEntrainement d’algorithmes simples et analyse des résultats obtenus \n\n \nPublic*\n\n \nData engineers\, analysts\, scientists\, machine learning engineers\, toutes personnes impliquées dans le domaine du traitement de données et l’IA dans un contexte de projets d’ouvrages souterrains \n*Le PoCES est à votre écoute pour l’accueil et la formation des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap \n\n \nIntervenants \n\n \nLa formation est réalisée par un enseignant chercheur spécialisé en ingénierie géotechnique et une ingénieure docteure en Data appliquées à la géotechnique. \n\n \nValidation \n\n \nUne attestation de stage est délivrée à l’issue de la formation. \n\n \nInscrivez-vous :
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