TRAITEMENT DE DONNÉES ET IA APPLIQUÉS AUX OUVRAGES SOUTERRAINS
19 novembre 2025 - 20 novembre 2025
1440€ HT (déjeuners inclus)
Description
Parvenir à développer un modèle de Machine Learning, à préparer et interpréter les données, à identifier et résoudre les anomalies puis à visualiser et analyser les résultats obtenus.
Compétences visées
- Connaitre le périmètre de l’IA, de ses usages, de ses enjeux et maitriser le vocabulaire, la terminologie spécifique à ce domaine en donnant des informations générales et des illustrations dans différents domaines
- Etre capable de constituer, traiter et analyser (statistiques et visualisation) un jeu de données (nettoyage, valeurs aberrantes, etc.) afin de le préparer pour l’entrainement d’un modèle de Machine Learning (ML)
- Savoir entrainer un modèle simple de ML avec un de jeu de données avec des outils No-Code
Durée
2 jours – 14 heures
Lieu*
J1 et J2 : Gare de Meuse TGV (à 1h de Paris en TGV depuis Gare de l’Est)
*Autres lieux de formation possibles sur demande
Prérequis
- Avoir un ordinateur sur lequel il est possible de télécharger le logiciel « orange » https://orangedatamining.com/
- Avoir un niveau minimum de statistiques et de mathématiques (moyenne, écart-type, régression linéaire, etc.)
La démarche pédagogique retenue propose de donner la méthode pour utiliser un logiciel de data mining. Il ne sera pas nécessaire de savoir coder en Python.
Tarifs
1 440 € HT* (déjeuners inclus)
*Formation bénéficiant d’une exonération de TVA conformément aux dispositions de l’article 261.4.4°a du Code Général des Impôts
PROGRAMME
J1 : Collecte et traitement de la donnée dans le contexte d’utilisation de l’IA générative
IA et données
- Histoire de l’IA
- Clés pour comprendre ce que l’on entend par IA et Machine Learning
- Utilisation de l’IA dans les projets souterrains
Cheminement pour construire un modèle
- Méthodologie
- Problèmes rencontrés
- Outils à disposition
- Traitement des anomalies
Préparation du jeu de données
- Les bases de données
- Traitement de la donnée
- Visualisation et statistiques
Ateliers : Sur un projet complet avec des données issues d’un chantier de creusement de tunnel, les stagiaires sont guidé(e)s pas à pas à l’aide d’un outil interactif no-code pour :
- Importer des données
- Nettoyer et structurer des données
- Transformer les paramètres
- Sélectionner les variables
- Visualiser à l’aide de graphiques
- Construire des modèles de ML
- Analyser, évaluer et critiquer les résultats
J2 : La journée s’organise autour d’une étude de cas – construire un modèle de Machine Learning à partir de données d’un chantier
Présentation du jeu de données, du chantier concerné et des résultats observés
Traitement des données
- Explication des étapes de traitement, y compris le nettoyage (gestion des données manquantes, mesures aberrantes, etc.)
- fusion des données provenant de différentes sources
- Analyse des mesures d’auscultation : Etude de cas particulier des mesures de tassement observées lors du creusement au tunnelier
Machine Learning
Entrainement d’algorithmes simples et analyse des résultats obtenus
Public*
Data engineers, analysts, scientists, machine learning engineers, toutes personnes impliquées dans le domaine du traitement de données et l’IA dans un contexte de projets d’ouvrages souterrains
*Le PoCES est à votre écoute pour l’accueil et la formation des personnes à mobilité réduite ou en situation de handicap
Intervenants
La formation est réalisée par un enseignant chercheur spécialisé en ingénierie géotechnique et une ingénieure docteure en Data appliquées à la géotechnique.
Validation
Une attestation de stage est délivrée à l’issue de la formation.
Inscrivez-vous :
